Cursos bonificados por Fundae

Descripción

Aprende a identificar tareas repetitivas y conviértelas en procesos más rápidos, inteligentes y automatizados.

En esta formación aprenderás a detectar esas tareas, analizar cómo se realizan actualmente y utilizar Inteligencia Artificial y herramientas de automatización para crear procesos de trabajo más eficientes.

No necesitas conocimientos de programación.

El objetivo es que cada participante termine la formación sabiendo qué puede automatizar, cómo hacerlo y qué herramientas puede utilizar para conseguirlo.

 

¿Qué aprenderás?

• A detectar tareas repetitivas dentro de un puesto de trabajo.
• A diferenciar qué tareas conviene automatizar y cuáles no.
• A diseñar procesos de trabajo más eficientes.
• A utilizar IA como asistente para determinadas tareas.
• A automatizar la creación, clasificación y transformación de información.
• A conectar diferentes herramientas para que trabajen juntas.
• A crear procesos automáticos sin necesidad de programar.
• A supervisar y mejorar automatizaciones.
• A identificar oportunidades de automatización dentro de cada departamento.
• A aplicar criterios de seguridad y control al utilizar IA y automatizaciones.

Módulos del curso

Módulo 1. De las tareas manuales a los procesos inteligentes

Antes de automatizar, hay que entender qué estamos haciendo.

• Qué es un proceso de trabajo.
• Qué tareas son repetitivas.
• Cómo detectar pérdidas de tiempo.
• Tareas que consumen tiempo pero aportan poco valor.
• Qué procesos son buenos candidatos para automatizar.
• Automatización frente a simple digitalización.
• Errores habituales al automatizar.

Práctica: identificar las tareas repetitivas de nuestro propio puesto de trabajo.

 

Módulo 2. Diseñar un proceso antes de automatizarlo

Una automatización mal diseñada puede generar más problemas que soluciones.

• Identificar el punto de partida.
• Definir qué queremos conseguir.
• Identificar entradas y salidas.
• Dividir un proceso en pasos.
• Detectar decisiones y excepciones.
• Determinar qué debe hacer una persona y qué puede hacer una máquina.
• Crear diagramas sencillos de procesos.

Práctica: convertir una tarea manual en un proceso estructurado.

 

Módulo 3. La Inteligencia Artificial como asistente de trabajo

La IA puede encargarse de muchas tareas intermedias dentro de un proceso.

• Generación de textos.
• Clasificación de información.
• Extracción de datos.
• Resumen de documentos.
• Análisis de información.
• Transformación de contenidos.
• Creación de respuestas.
• Generación de instrucciones y propuestas.
• Asistentes especializados.

Práctica: diseñar un asistente de IA para una tarea concreta.

 

Módulo 4. Automatizar la gestión de información

Uno de los grandes usos de la automatización es conseguir que la información se procese automáticamente.

• Recibir información.
• Extraer datos.
• Clasificar documentos.
• Renombrar archivos.
• Organizar carpetas.
• Crear registros.
• Actualizar bases de datos.
• Generar documentos.
• Enviar información al destinatario correspondiente.

Caso práctico: diseñar un proceso que reciba información, la analice y la clasifique automáticamente.

 

Módulo 5. Conectar herramientas para que trabajen juntas

Las empresas utilizan muchas aplicaciones diferentes. La automatización permite conectarlas.

• Qué son las integraciones.
• Cómo funcionan los flujos automáticos.
• Formularios.
• Email.
• CRM.
• Google Drive.
• Hojas de cálculo.
• Calendarios.
• Herramientas de comunicación.
• Plataformas de gestión.
• Conexiones mediante APIs.

Práctica: diseñar un flujo que conecte varias herramientas utilizadas habitualmente en una empresa.

 

Módulo 6. Automatización sin programación

No siempre hace falta saber programar para crear automatizaciones.

• Concepto de herramientas no-code y low-code.
• Automatizaciones mediante reglas.
• Disparadores y acciones.
• Condiciones.
• Variables.
• Procesamiento de información.
• Flujos automáticos.
• Herramientas de automatización como n8n, Make o Zapier.

Práctica: construir un flujo sencillo de automatización.

 

Módulo 7. Automatización aplicada a los departamentos

La automatización puede utilizarse de forma diferente en cada área de la empresa.

Administración

• clasificación de documentos
• facturas
• emails
• generación de informes
• actualización de registros

Ventas

• captación de leads
• clasificación de oportunidades
• seguimiento comercial
• preparación de emails
• actualización del CRM

Marketing

• generación de contenidos
• planificación
• publicación
• recopilación de información
• informes de campañas

Dirección

• informes automáticos
• recopilación de indicadores
• análisis de información
• seguimiento de tareas

Operaciones

• gestión de incidencias
• avisos
• actualización de información
• coordinación entre herramientas
• seguimiento de procesos

Módulo 8. Crear automatizaciones con IA

Aquí unimos los dos conceptos principales del curso: automatización + Inteligencia Artificial.

• Utilizar IA dentro de un flujo automático.
• Clasificar información utilizando IA.
• Generar textos automáticamente.
• Analizar solicitudes.
• Extraer información de documentos.
• Crear respuestas automáticas.
• Tomar decisiones sencillas basadas en reglas.
• Combinar IA con herramientas empresariales.

Caso práctico: crear un proceso completo en el que una entrada de información desencadene varias acciones automáticas.

 

Módulo 9. Control, seguridad y supervisión

Automatizar no significa dejar que todo funcione sin control.

• Qué procesos deben tener supervisión humana.
• Errores en las automatizaciones.
• Información confidencial.
• Protección de datos.
• Control de accesos.
• Revisión de resultados generados por IA.
• Registro de procesos.
• Qué hacer cuando una automatización falla.

Objetivo: conseguir automatizaciones útiles, pero también seguras y controlables.

 

Proyecto práctico final

Cada participante seleccionará una tarea real de su puesto de trabajo que actualmente se realiza de forma manual.

Durante la formación trabajará sobre ella para:

1. Identificar el problema.
2. Dibujar el proceso actual.
3. Detectar qué partes pueden automatizarse.
4. Elegir las herramientas adecuadas.
5. Diseñar el nuevo proceso automatizado.

El resultado será un mapa de automatización aplicable a su puesto de trabajo.

 

¿A quién va dirigido?

A profesionales que quieran reducir el tiempo dedicado a tareas repetitivas y mejorar los procesos de trabajo mediante Inteligencia Artificial y automatización.

Especialmente recomendado para:

• Administración
• Dirección
• Marketing
• Ventas
• Operaciones
• Atención al cliente
• Recursos Humanos
• Responsables de procesos

No es necesario tener conocimientos de programación.

Duración recomendada

A definir por la empresa

Formación eminentemente práctica, basada en ejemplos empresariales, ejercicios y procesos reales de los participantes.

Modalidad

Presencial · Aula virtual · Formación para equipos

Resultado de la formación

Al finalizar, los participantes serán capaces de identificar oportunidades de automatización, diseñar procesos más eficientes y utilizar IA y herramientas digitales para reducir tareas manuales y conectar diferentes aplicaciones de la empresa.